美国麻省理工学院Kreshnik Hoti和Mingmin Zhao研究组合作使用人工智能评估药物自我管理(MSA)。日前，该项研究成果发表于《自然—医学》。
他们提供了一种非接触式且无干扰的人工智能框架，该框架可通过分析患者家中的无线信号来检测和监视MSA错误，而无需进行物理接触。该系统是通过观察志愿者的自我管理而开发的，并通过将其预测与人类注释进行比较来进行评估。
这项研究的结果表明，他们的方法可以自动检测患者何时使用吸入器(曲线下面积= 0.992)或胰岛素笔(曲线下面积= 0.967)，并评估患者是否遵循使用这些设备的适当步骤(曲线下面积= 0.952)。这项工作显示了利用基于人工智能的解决方案以最小的开销提高药物安全性的潜力。
研究人员表示，MSA的错误导致治疗依从性差、住院增加和医疗费用增加。当药物输送涉及诸如吸入器或胰岛素笔之类的设备时，这些错误特别常见。
相关论文信息：
https://doi.org/10.1038/s41591-021-01273-1
【版权声明】秉承互联网开放、包容的精神，化工网欢迎各方(自)媒体、机构转载、引用我们原创内容，但要严格注明来源化工网；同时，我们倡导尊重与保护知识产权，如发现本站文章存在版权问题，烦请将版权疑问、授权证明、版权证明、联系方式等，发邮件至info@netsun.com，我们将第一时间核实、处理。
